減輕老師工作壓力,真的做得到嗎? 5大功能一遂逐個數 (第一篇) -協助老師生成試卷和考試題目，自動批改作業和考試，減輕老師批改作業和試卷的負擔。 -聊天機器人，為學生提供基礎問題解答和指引。 -分析學生學習情況，提供個性化學習建議。 -自動生成教學資源和課程大綱。 -協助老師生成網上學習課程和線上教學方案 要達到生成試卷和考試題目，自動批改作業和考試,首先要訓練CHATGPT模型. 收集和整理相關教材和考試題目的資料集，來訓練CHATGPT模型。通過大量樣本的訓練，使CHATGPT模型能夠預測和生成符合教材和考試題目答案和分數的文本。在模型訓練完成後，需要對其進行評估，以確定其準確性和可靠性。可以使用人工標記的樣本來進行測試，並將CHATGPT生成的答案和分數與人工標記進行比對。 最後結合文字辨識技術應用於自動批改作業和考試。當學生提交作業或考試時經掃瞄後可以自動生成答案和分數，並將其與標準答案進行比對。老師可以在檢查CHATGPT自動批改後的結果，對答案和分數進行修改和調整，以確保最終結果的準確性。 總的來說，CHATGPT可以幫助學校減輕老師批改作業和試卷的負擔，提高效率和準確性。但是，需要注意的是，CHATGPT僅能自動批改可以用自然語言描述的題目，而對於圖形、符號等其他題型，需要下一代CHATGPT4.5才可實現。 以下是一些案例： 如果您想了解更多關於人工智慧在您所在行業的應用，歡迎與我們聯繫！我們將為您提供專業的建議和解決方案，助力您的業務發展。

訓練一個人工智能模型的成本因數據量的大小而異。以一個求職網站的人事資料為例，數據文件大小約為1-2 MB，以 csv 或 Excel 格式保存，總文字數約為24萬字，即約有120萬個字母。要將這些數據用於訓練，需要使用1200-1400個 token。根據目前OpenAI的平均收費，訓練這樣的模型大約需要2.8美元，而訓練的時間通常需要1-2小時。以上只計算OPENAI CHATGPT3.5收費. 透過編輯提示（prompt）是一個相對便宜的方式，用來規劃 ChatGPT回答，方法是指定該模型可以回答的內容範圍、不能回答的內容，以及其回答的範圍。有經驗的 ChatGPT 使用者都知道這個技巧，可以按照自己的要求指定模型的回答內容。提示越詳細回答越準確。但這種方法也有缺點，無法涵蓋所有要求和限制。此外，這種方法很容易被有心人破解，很容易獲得你的設定資料。然而，這是一個建立自己專屬聊天機器人（chatbot）的低成本方法。在這方面，我們還是可以提供一些方法來隱藏重要設定，以最大程度保護你的資料。

CHATGPT能夠幫助企業提高企業客戶服務的工作質素。以下幾種常見應用： -自動回答客戶查詢： 可以快速地自動回答，節省客戶等待的時間。 -提供個性化服務：並根據客戶的需求提供相應的解決方案，提供更個性化的客戶服務。 -情感分析：分析客戶的滿意度。 -自動化處理工作：自動處理部分工作，例如自動發送郵件或提醒客戶繳費。 如何在公司網站中整合CHATGPT？連接CHATGPT之後，是否能夠實現上述所述的所有功能呢？ 如果您想要完全符合上述要求，首先需要訓練一個專屬於貴公司的人工智能模型，它可以根據您的需求回答客戶的問題。訓練自有專屬模型的好處在於可以避免CHATGPT胡亂回答不相關或不當問題。訓練人工智能模型一定需要像Google、Microsoft等大公司?不需要, 只要您擁有足夠的數據，我們就可以幫助您如何準備和訓練專屬於您的人工智能模型。如果您想進一步了解如何透過人工智能降低成本、提高效率，請與我們聯繫。 #Azure cloud #Chatgpt #人工智能 #fine-tune_AI_model

全球最強人工智能模型GPT-4近日正式揭曉，引起了全球科技界的高度關注和興奮。據稱，GPT-4在語言理解和生成方面有著非常顯著的提升，可以更好地處理非結構化數據，並且有更高效的學習能力和更快的處理速度。此外，雖然尚未公開其圖像分析功能，但據稱其表現也非常出色。然而，GPT-4的高端硬件需求也使得其價格可能會比前代產品更高，但其強大的性能和廣泛的應用領域無疑會成為未來人工智能領域的重要里程碑。 以下係GPT-4圖像分析功能產生嘅分析結果, GPT-4已經可以在圖片中大致分別出不同物件。而且具帶圖片的文字題的閱讀及解題能力。 (原文參考 OPENAI: http://bit.ly/3JicjmX) The world’s most powerful artificial intelligence model, GPT-4, has been unveiled, with language and image understanding capabilities reaching new heights! The recent unveiling

MidJourney V5 加強解析度，最高可達 1024×1024 像素，比 V4 提升一倍。將來有望能達到 2048×2048。除了解像度大幅提高之外，MidJourney V5 相較於 V4 最大的區別在於繪畫的細節更加精細。下面這兩張圖分別由 V4 和 V5 生成，你可以清楚地看到它們之間的區別。 如果你想用V5版本, 需要在/imagine prompt 的最後面加 –v 5

OpenAI宣布推出了其最新的深度學習模型GPT-4，這是其長期致力於擴展深度學習領域的最新里程碑。GPT-4是一個大型多模態模型，可以接受圖像和文本輸入，並生成文本輸出。雖然在許多現實場景下，GPT-4的表現還不如人類，但在各種專業和學術基準測試中，它展現出與人類相當的性能。例如，GPT-4在模擬的律師考試中取得了排名前10％的成績，相比之下，GPT-3.5的成績則在倒數10％左右。此外，OpenAI還開源了其框架OpenAI Evals，以便任何人報告模型的缺陷，以幫助指導進一步的改進。 在過去的兩年中，OpenAI重新構建了整個深度學習，並與Azure共同設計了一個為他們的工作的超級計算機。一年前，他們訓練了GPT-3.5作為第一次的“測試運行”，找到和修復了一些錯誤和提高了理論基礎。因此，GPT-4的訓練運行是空前穩定的，成為他們首個訓練性能能夠預測的大型模型。他們的目標是進一步預測並提前準備未來的能力，而且安全性至關重要。對於一般的對話而言，GPT-3.5和GPT-4之間的差異不大，但當任務的複雜性達到足夠的閾值時，GPT-4的可靠性、創造力和處理更多指令的能力就會表現出來。 OpenAI has announced the release of its latest deep learning model, GPT-4, which is a milestone in their long-term efforts to expand the field of deep

Testing the nRF9160 Development Kit on the 5G NB-IoT network in Hong Kong is an important step in ensuring the device’s performance in real-world scenarios. This process aims to